近期，“斩杀线”一词在网络语境中热度飙升，该词原指游戏玩家角色生命值过低时，可能会被一击终结，如今被引申以形容美国社会保障体系的冷漠与脆弱。而在海外社交网站Reddit上，一则声称揭露“美国外卖平台算法内幕”的匿名网帖引发关注，帖文称，“外卖平台通过名为‘绝望评分’的算法剥削骑手，成为平台对骑手实施‘斩杀线式’压榨的证据。”

　　南都N视频记者注意到，随着帖文内容不断发酵，美国两大外卖平台Uber Eats及DoorDash紧急辟谣。最终经证实，这篇“内部爆料”文章实为AI生成的谣言，原帖已被删除。事实上，这起事件并非个案，过去一段时间，由AI生成的所谓“行业黑幕”网帖在海外社交平台上频繁出现。

　　年初，一位自称“Uber Eats软件工程师”的用户在Reddit上发布长文，声称“自己签了保密协议，正在冒险揭露外卖平台通过名为‘绝望评分’的算法剥削骑手”。

　　文章称，“绝望评分”是指，根据骑手们的接单行为来追踪他们对现金的渴望程度，“既然我们知道这个人绝望到6美元就愿意跑这一单，为什么还要付他15美元呢？我们把高额小费的‘优质单’留给兼职骑手，以此吸引他们加入，而全职骑手则被压榨到精疲力竭。”

　　此外，文章还提到，“‘优先配送’服务实质是刻意延迟普通订单，从而凸显优先订单的‘快速’。”文章甚至给出一些“细节”，包括消费者账单上出现的“监管应对费”或“骑手福利费”，最终都会流入公司的“小金库”，用于游说反对骑手组建工会。文中甚至引用DoorDash外卖平台曾因挪用送餐司机小费，而支付高额和解金的真实案例，试图增加可信度。

　　上述网帖一出便引发广泛热议，让“绝望评分”成为指控“外卖平台存在‘骑手斩杀线’等压榨行为的证据”。

　　然而，该帖文很快被证实是一则AI谣言，发帖人甚至用一张被检测出带有AI生成特征水印的“Uber Eats工牌”，来搪塞求证者。这张工牌也被Uber官方指认确系造假。

　　南都记者注意到，事件发生后，Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳在社交平台辟谣称，“我本人负责Uber Eats业务，这条帖子绝对不是在说我们。我怀疑这些信息完全是捏造的，不要轻信你在网上看到的所有东西。”

　　此外，DoorDash外卖平台的创办人徐迅，也在社交平台发文指责称，“要是有人宣扬或容忍Reddit帖子里描述的那种企业文化，我会开除他。这篇帖文的破绽太多了，首先，配送员不是‘人力资产’，设立像‘绝望评分’这样的指标简直可恶至极。此外，我们从未收过‘骑手福利费’。”

　　目前海外社交网站Reddit上的相关帖文已被删除，但帖文下网友们的讨论还在继续。

　　南都记者此前调查发现，网上不乏可免费使用的“AI写作神器”“视频生成器”“AI换脸”小程序、网站，其功能多样，能满足创作社交平台各类文案需求，还有图文生成视频等功能。

　　随机点进一个AI小程序后，南都记者在对话框内输入创作有关“汛情”“火灾”“儿童拐卖”3个不同主题文案的有关指令，同时得到了3段被扩写至100字左右不同故事情节的文案。当要求生成“官方通报”且风格“正式”的文案时，内容则会模拟官方口吻，其中还包括具体时间、地点、人数等事件细节。

　　在更复杂的视频制作中，南都记者进入一款文字生成视频的AI网站，以“汛情”为主题输入有关指令后，生成一段视频，内容为网络上几段有关汛情视频画面的拼接，其中一些还是新闻播报画面。但视频拼接并不精美，制作十分粗糙。

　　同样以“汛情”有关的简单文案为指令，另一AI小程序快速生成一段虚构视频，画面中许多车被浸泡在水中，场景较为逼真。南都记者注意到，该小程序中，除了“文生视频”，还能选择“图生视频”。在导入一张景区吊桥图片后，通过简单的指令，小程序便生成了一则吊桥断裂后桥上人掉入河中的虚假画面。

　　“这是一场‘技术攻防战’叠加‘认知保卫战’。”暨南大学夏志华教授曾向南都记者强调，唯有技术对抗、法规约束、平台治理与公众教育多管齐下，才能在算法洪流中守护人类的真实底线。

　　夏志华警示风险将加速升级，“最需要关注的是深度伪造技术与社会工程学结合驱动的自动化攻击。”这类攻击具备高度定制化、大规模传播特性，可能制造市场恐慌或实施定向诈骗等。

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